Dalam Sebuah penelitian kuantatif, seringkali digunakan instrument yang digunakan berupa angket/kuisioner, tes dan skala nilai. kuisioner tersebut digunakan untuk mengetahui pendapat objek penelitian mengenai suatu hal yang diteliti.Tiga syarat penting yang harus dimiliki oleh instrument penelitian tersebut adalah kesahihan (validitas), keandalan(realibilitas, dan ketelitian (akurasi).
VALIDITAS
Digunakan untuk mengukur sah atau valid tidaknya suatu kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu mengungkapkan sesuatu yang diukur oleh kuesioner tersebut.
Misal : ada 8 pertanyaan untuk mengukur motivasi, maka pertanyaan itu harus bisa secara tepat mengungkapkan tingkat motivasi.
Dengan kata lain, kita ingin mengukur apakah pertanyaan yang kita buat dalam kuesioner benar-benar dapat mengukur apa yang hendak kita ukur.
Langkah – langkah Uji valid reli dengan SPSS :
Analyze > Scale > Reliability Analysis….
Masukkan variabel yang akan diuji
Ceklist : scale if item deleted.
RELIABILITAS
Reliabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel. Suatu kuesioner dikatakan reliable atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten/stabil dari waktu ke waktu. Dalam menjawab pertanyaan responden tidak asal memilih.
Pengukuran reliabilitas dapat dilakukan dengan :
1. Repeated Measure, atau mengukur ulang. Disini seseorang akan disodori pertanyaan yang sama pada waktu yang berbeda.
2. Dengan uji statistics Cronbach Alpha. Suatu variabel dikatakan reliable jika memberi nilai Cronbach Alpha > 0,6 (Nunnally, 1960).
KESIMPULAN
Uji Validitas
Tentang uji validitas ini dapat disampaikan hal-hal pokoknya, sebagai berikut:
· Uji ini sebenarnya untuk melihat kelayakan butir-butir pertanyaan dalam kuesioner tersebut dapat mendefinisikan suatu variabel.
· Daftar pertanyaan ini pada umumnya untuk mendukung suatu kelompok variabel tertentu.
· Uji validitas dilakukan setiap butir soal. Hasilnya dibandingkan dengan r tabel | df=n-k dengan tingkat kesalahan 5%
· Jika r tabel Jika r tabel < r hitung, maka butir soal disebut valid
Uji Reliabilitas
Tentang uji reliabilitas ini dapat disampaikan hal-hal pokoknya, sebagai berikut:
· Untuk menilai Kestabilan ukuran dan konsistensi responden dalam menjawab kuesioner. Kuesioner tsb mencerminkan konstruk sebagai dimensi suatu variabel yang disusun dalam bentuk pertanyaan
· Uji reliabilitas dilakukan secara bersama-sama terhadap seluruh pertanyaan.
· Jika nilai alpha>0.60, disebut reliabel
Uji Validitas dan reliabilitas instrumen menggunakan SPSS
Secara mudah kuesioner diuji cobakan dulu kepada responden sample (misal 30 responden). Dalam SPSS langkah menentukan butir pertanyaan yang valid dapat dilakukan dengan mudah.
Langkahnya adalah sebagai berikut :
Analyse > Scale > Reliability Analysis
Pada bagian Statistic aktifkan kotak cek Item, Scale, Scale if item deleted.
Abaikan pilihan yang lain, klik Continue – OK.
Cara baca output:
Lihat pada bagian Item-total statistic pada kolom Corrected Item Total Correlation, nilai-nilai tersebut menunjukkan nilai korelasi butir-butir pertanyaan terhadap skor totalnya. Nilai hitung tersebut dibandingkan dengan r tabel (lihat ditabel dengan terlebih dulu mencari df-nya (derajat kebebasan) sesuai dengan datanya dan asumsi spss akan menggunakan tingkat signifikansi 5%).
Pengambilan kesimpulannya jika nilai hitung > dari nilai r-tabel maka butir tersebut dinyatakan valid. Perlu diperhatikan karena data adalah 1 arah (ke arah positif) maka nilai hitung yang bernilai negatif otomatis tidak valid. Jika masih ada butir yang tidak valid maka dikeluarkan (klik kanan pada nama variabelnya – Clear) kemudian diproses ulang (ulangi langkah Analyse > Scale > Reliability Analysis, dst) sampai mendapatkan semua butir valid.
Kemudian untuk menentukan reliabilitas bisa dilihat dari nilai Alpha jika nilai alpha lebih besar dari nilai r tabel maka bisa dikatakan reliabel. Ada juga yang berpendapat reliabel jika nilai r > 0,60.
Sekarang kuesioner telah siap untuk disebar ke responden yang ditargetkan.
Sebagai catatan untuk mencari nilai korelasi data juga bisa dilakukan lewat menu Analyse > Correlation > Bivariate.
Selamat mencoba.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar